Artigo original
Índices geométricos de variabilidade da frequência cardíaca na doença pulmonar obstrutiva crônica
Geometric index of heart rate variability in chronic obstructive pulmonary disease
T. Dias de Carvalhoa,b,
, C. Marcelo Pastrea, R. Claudino Rossia, L.C. de Abreuc, V.E. Valentib,c, L.C. Marques Vanderleia
Corresponding author
a Departamento de Fisioterapia, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Presidente Prudente, SP, Brasil
b Departamento de Medicina, Disciplina de Cardiologia, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São Paulo, SP, Brasil
c Departamento de Morfologia e Fisiologia, Faculdade de Medicina do ABC, Santo André, SP, Brasil
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Modificações da função do sistema nervoso autônomo (SNA) também são observadas em indivíduos com DPOC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4,5</span></a>. Isso é um fator negativo, visto que o SNC regula as funções internas do organismo e, portanto, merece atenção.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Uma das formas de avaliar o comportamento autonómico é a variabilidade da frequência cardíaca (VFC), termo convencionalmente aceite para descrever as oscilações nos intervalos entre batimentos cardíacos consecutivos (intervalos RR), que estão relacionadas às influências do SNA sobre o nódulo sinusal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Dentre os métodos utilizados para análise da VFC encontram-se os métodos geométricos – índice triangular (RRtri), interpolação triangular dos intervalos RR (TINN) e <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré – os quais permitem apresentar os intervalos RR em padrões geométricos e usar aproximações para derivar as medidas de VFC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O índice triangular e o TINN são calculados a partir da construção de um histograma de densidade dos intervalos RR normais que contém no eixo x o comprimento dos intervalos RR e no eixo y a frequência com que eles ocorreram. A união dos pontos das colunas do histograma forma uma figura semelhante a um triângulo, do qual são extraídos esses índices<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6,8</span></a>. O <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré é uma representação gráfica bidimensional da correlação entre intervalos RR consecutivos, em que cada intervalo é plotado contra o próximo intervalo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,9,10</span></a>. Sua análise pode ser feita de forma qualitativa, por meio da avaliação da figura formada pelo seu atrator, a qual mostra o grau de complexidade dos intervalos RR<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>, ou quantitativa, pelo ajuste da elipse da figura formada pelo atrator, de onde se obtém os índices: SD1, SD2 e a razão SD1/SD2<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a>. A análise do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré é considerada por alguns autores como baseada na dinâmica não linear<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,15</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudos da VFC em pacientes com DPOC têm demonstrado que estes apresentam diminuição dos índices de VFC em condições de repouso, quando comparados a sujeitos controlos da mesma faixa etária<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16–18</span></a>. Reduções de índices que refletem tanto a modulação parassimpática isoladamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> quanto a modulação simpática e parassimpática, em conjunto<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, estão descritas na literatura. Esses trabalhos versando sobre alterações da função autonômica na DPOC avaliaram os índices utilizando métodos lineares nos domínios do tempo e da frequência. Entretanto, para melhorar o nosso conhecimento, são escassos os trabalhos que avaliam a VFC em pacientes com DPOC por meio de índices geométricos. Após busca na literatura técnica pertinente, apenas um estudo foi encontrado, utilizando o índice geométrico TINN<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Nesse trabalho foram observados menores valores desse índice para sujeitos com DPOC, em comparação a indivíduos saudáveis.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Com intuito de acrescentar elementos à literatura acerca dessa temática, o objetivo é investigar índices geométricos de VFC de indivíduos com DPOC.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Método</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">População de estudo</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para conduzir este estudo, foram recrutados todos os pacientes disponíveis no Centro de Estudos e Atendimento em Fisioterapia e Reabilitação da Faculdade de Ciências e Tecnologia – FCT/UNESP (Presidente Prudente, Brasil). Para compor o grupo DPOC, todos os indivíduos tinham o diagnóstico clínico de DPOC e atendiam aos seguintes critérios de inclusão: 1) diagnóstico clínico de DPOC confirmado pela espirometria, de acordo com <span class="elsevierStyleItalic">Global Initiative for Chronic Obstructive Pulmonary Disease</span> (GOLD)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, 2) não tabagistas, visto que a nicotina altera a modulação autonômica cardíaca<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>, 3) sem uso de medicação com influência sobre a modulação autonômica, 4) ausência de doenças metabólicas, 5) sem exacerbação do quadro de DPOC nos últimos dois meses. Quando alguma condição de doença foi relatada, o voluntário não foi incluído na amostra.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Assim, foram selecionados 17 pacientes (10 homens) com diagnóstico de DPOC, classificados como GOLD II e III, por meio dos valores espirométricos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. O grupo controle foi constituído por 17 voluntários (8 homens) aparentemente saudáveis, com valores normais na espirometria.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos os voluntários foram informados sobre os procedimentos e objetivos do estudo e, após concordarem, assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido. Todos os procedimentos do estudo foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Ciências e Tecnologia – FCT/UNESP, Campus de Presidente Prudente (processo n.° 246/08) e atenderam a Resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde (10/10/1996).</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Avaliação inicial</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Antes do início do procedimento experimental, os voluntários foram identificados coletando-se as seguintes informações: idade, sexo, peso, altura e índice de massa corpórea (IMC). As medidas antropométricas foram obtidas de acordo com as recomendações descritas por Lohman et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. O peso foi mensurado em uma balança digital (W 200/5, Welmy, Brasil) com precisão de 0,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg e a altura por meio de um estadiômetro (ES 2020, Sanny, Brasil). O índice de massa corpórea (IMC) foi calculado usando a seguinte fórmula: peso (kg) / altura (m)<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Protocolo experimental</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados foram coletados em uma sala com temperatura entre 21<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>°C e 24° C e humidade entre 40 e 60% e os voluntários foram orientados a não ingerirem bebidas alcoólicas nem cafeína nas 24 horas anteriores à avaliação. A coleta de dados foi realizada de forma individual, entre as 8:00 e 11:00 da manhã para evitar a influência do ritmo circadiano. Todos os procedimentos necessários para a coleta de dados foram explicados aos voluntários, os quais foram orientados a manterem-se em repouso, evitando conversar durante a coleta.</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Após a avaliação inicial, foi colocada no tórax dos voluntários, no terço distal do esterno, a cinta de captação e no punho, o receptor de frequência cardíaca Polar S810i (Polar Electro, Finlândia), equipamento previamente validado para captação da frequência cardíaca batimento a batimento e a utilização dos seus dados para análise da VFC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22–24</span></a>. Após a colocação da cinta e do monitor, os voluntários foram posicionados em decúbito dorsal e permaneceram em repouso respirando espontaneamente por 30 minutos.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Após esse procedimento, foi realizada a prova espirométrica para identificar e estratificar o grau de obstrução brônquica. Para sua realização foi utilizado o espirômetro Spirobank (MIR, Itália) versão 3.6 acoplado a um microcomputador, seguindo os critérios descritos pelas Diretrizes para Testes de Função Pulmonar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análise dos índices de variabilidade da frequência cardíaca</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A frequência cardíaca foi registrada batimento a batimento durante todo o protocolo experimental com uma taxa de amostragem de 1.000<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hz. Para análise dos índices geométricos da VFC das séries de intervalos RR obtidas, foram selecionados trechos de 20 minutos no período de maior estabilidade do sinal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. Nesses trechos foi feita filtragem digital complementada por manual para eliminar batimentos ectópicos prematuros e artefatos, e somente séries com mais de 95% de batimentos sinusais foram incluídas no estudo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25–28</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram analisados os seguintes índices geométricos: RRtri, TINN e <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré (SD1, SD2, relação SD1/SD2).</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O RRtri foi calculado a partir da construção do histograma de densidade dos intervalos RR normais, e foi obtido pela divisão da integral do histograma (isto é, o número total de intervalos RR) pelo máximo da distribuição de densidade (frequência modal dos intervalos RR), mensurado em uma escala discreta com caixas de 7.8125<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ms (1/128 segundos)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O TINN consiste na largura da linha de base da distribuição medida como a base de um triângulo, aproximando a distribuição de todos os intervalos RR, sendo que a diferença dos mínimos quadrados foi utilizada para determinação do triângulo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para construção do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré cada intervalo RR foi representado em função do intervalo anterior e para análise quantitativa do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré foram calculados os seguintes índices: SD1 (desvio-padrão da variabilidade instantânea batimento a batimento), SD2 (desvio-padrão a longo prazo dos intervalos RR contínuos) e a relação SD1/SD2<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. A análise qualitativa (visual) do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré foi feita por meio da análise das figuras formadas pelo atrator do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span>, as quais foram descritas a seguir<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29,30</span></a>:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">1)</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Figura na qual um aumento na dispersão dos intervalos RR batimento a batimento é observado, com aumento nos intervalos RR, característica de um <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> normal.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">2)</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Figura com pequena dispersão global batimento a batimento e sem aumento da dispersão dos intervalos RR a longo prazo.</p></li></ul></p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O <span class="elsevierStyleItalic">software</span> HRV analysis – Versão 2.0 foi utilizado para determinação desses índices<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Análise estatística</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para comparação dos grupos, inicialmente foi determinada a normalidade dos dados por meio do teste Shapiro-Wilk. Quando a distribuição normal foi aceite, o teste t de Student para dados não pareados (idade, SD1, SD2, SD1/SD2, RRtri, TINN) foi aplicado, e nas situações em que a distribuição normal não foi aceite foi aplicado o teste de Mann-Whitney (peso, altura, IMC, CVF, VEF1, FEV1/CVF e PEF). Diferenças nesses testes foram consideradas estatisticamente significativas quando o valor de «p»foi menor ou igual a 0,05.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabela 1</a> apresenta as medidas antropométricas e espirométricas dos grupos DPOC e controle. Observaram-se valores de IMC, capacidade vital forçada (CVF), volume expiratório forçado no primeiro segundo (VEF1), relação entre volume expiratório forçado e capacidade vital forçada (VEF1/CVF) e pico de fluxo expiratório (PEF) significantemente menores para o grupo DPOC em comparação ao grupo controle.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabela 2</a> apresenta os valores obtidos para o índice triangular, TINN, SD1, SD2 e relação SD1/SD2 dos portadores de DPOC e indivíduos controlo. Foram observados valores reduzidos dos índices TINN, SD1, SD2 e índice triangular no grupo DPOC. Entretanto a relação SD1/SD2 não apresentou diferença estatisticamente significativa.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> mostra um exemplo padrão do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré para um voluntário controle (A) e um portador de DPOC (B). Ela sugere atividade parassimpática reduzida em sujeitos com DPOC.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discussão</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No presente estudo, foram avaliados índices geométricos de VFC de indivíduos com DPOC. Os resultados mostram que o SD1 está reduzido no grupo DPOC, assim como SD2, TINN e RRtri. A razão SD1/SD2, contudo, foi semelhante entre os grupos. Esses achados sugerem VFC reduzida em portadores de DPOC.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Observa-se que o índice SD1 é menor nos voluntários com DPOC em comparação aos voluntários sem a doença, o que sugere redução na atividade parassimpática nesses indivíduos. Tal índice que representa o eixo transverso do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré mostra o desvio-padrão da variabilidade instantânea da frequência cardíaca batimento a batimento<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13,32</span></a> e indica a influência parassimpática sobre o nódulo sinoatrial<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30,33</span></a>. Redução da modulação vagal em indivíduos com DPOC, avaliada por índices tanto no domínio do tempo quanto no da frequência, também foi verificada por Pantoni et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, os quais observaram redução dos índices <span class="elsevierStyleItalic">square root of the mean squared differences of successive NN intervals</span> (–RMSSD, ‘raiz quadrada da média das diferenças entre intervalos RR sucessivos’) e <span class="elsevierStyleItalic">high frequency</span> (– HF, ‘alta frequência’) nesses indivíduos.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Índices característicos da modulação autonômica global (SD2, RRtri e TINN) também se apresentaram reduzidos neste trabalho, corroborando os achados de diversos estudos que apontam para um prejuízo autonômico geral na DPOC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19,34,35</span></a>. Também em repouso supino, Volterrani et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> e Paschoal et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> encontraram redução da modulação autonômica global em portadores de DPOC em comparação ao grupo controle por meio do índice <span class="elsevierStyleItalic">standard deviation of normal to normal</span> (– SDNN, ‘desvio-padrão dos intervalos RR normais’)obtido no domínio do tempo, confirmando resultados na mesma condição de repouso, porém utilizando o índice <span class="elsevierStyleItalic">low frequency</span> (–LF, ‘baixa frequência’)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17,36</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nota-se que o TINN também foi significantemente menor no grupo DPOC em comparação ao grupo controle. Esses achados estão de acordo com o trabalho de Sin et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, os quais verificaram que o referido índice de portadores de DPOC esteve menor do que o de voluntários saudáveis (322 vs. 444ms). Ressalta-se ainda que o valor médio do TINN obtido neste trabalho é inferior aos encontrados por esses autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>, o que pode estar relacionado à maior média de idade da população deste estudo, em relação à média de idade do grupo estudado por Sin et al<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Quanto à relação SD1/SD2, as análises mostram que não ocorrem diferenças significativas dessa relação entre os grupos, o que pode ser justificado pela redução observada tanto no índice SD1 quanto no SD2 nos voluntários com DPOC.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A análise visual (qualitativa) do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré permitiu também observar a redução da VFC em indivíduos com DPOC. Nesses indivíduos observa-se menor dispersão dos intervalos RR tanto batimento a batimento como em longo prazo, formando uma imagem característica de redução de VFC. Nos indivíduos controlos os intervalos entre os batimentos cardíacos são irregulares, fazendo com que se visualize, na plotagem de Poincaré, uma nuvem de pontos. Ainda não está bem estabelecido o mecanismo pelo qual a modulação autonômica está alterada na DPOC. Hipóteses são consideradas em relação ao tônus predominante nesses casos pois a hiperinsuflação característica do quadro poderia gerar impulsos vagais alterados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Adicionalmente, pacientes hipoxêmicos poderiam sofrer de função autonômica anormal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> e a suplementação de oxigênio poderia reverter parcialmente essa disfunção<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Está claro na literatura que a redução da VFC pode ser um indicativo de pior prognóstico em doenças cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a> e estar relacionada ao aparecimento de arritmias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">37</span></a> e morte súbita<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>. Além disso, cardiopatias frequentemente coexistem com a doença pulmonar, influenciando na morbidade e mortalidade desses pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2,4,5</span></a>. Da mesma maneira, são descritos na literatura os efeitos benéficos do exercício físico sobre a modulação autonômica cardíaca<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13,14,16</span></a>. Assim, destaca-se a relevância dos programas de reabilitação pulmonar no tratamento da DPOC, sobretudo a prática supervisionada de atividade física.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ressaltam-se limitações no presente estudo e, nesse sentido, as características antropométricas dos voluntários devem ser discutidas. Não foi possível manter o mesmo IMC entre o grupo DPOC e o grupo controle. Por se tratar de uma doença sistêmica, o aumento dos mediadores inflamatórios pode contribuir para a elevação do metabolismo e do desequilíbrio entre ingestão alimentar e gasto energético, levando à perda de peso observada nesses indivíduos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,3</span></a>, refletida pelo menor IMC desse grupo. Embora seja reconhecido que a obesidade altera a modulação autonômica cardíaca<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30,39</span></a>, seus efeitos sobre a VFC de pacientes com DPOC não são conhecidos. Estudos posteriores com esse objetivo são necessários entre DPOC e controles.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Outra limitação deste trabalho foi a ausência de testes clínicos específicos para avaliar a condição cardíaca dos voluntários. Entretanto, todos os sujeitos eram avaliados por médicos e entendeu-se que, se houvesse quaisquer cardiopatias, elas seriam relatadas pelos participantes. Como mencionado anteriormente, se alguma morbidade fosse relatada, o voluntário não seria incluído no estudo.</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em resumo, a análise por meio de índices geométricos sugere que indivíduos com DPOC apresentam disfunções autonômicas, caracterizadas por reduções na variabilidade da frequência cardíaca. Os resultados indicam que esses índices, obtidos por uma técnica não invasiva e de baixo custo, podem ser úteis tanto para avaliação clínica das manifestações sistêmicas da doença, quanto para a estratificação de risco e o acompanhamento de condutas terapêuticas realizadas com esses pacientes.</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Conclui-se que os índices geométricos de variabilidade da frequência cardíaca de portadores de DPOC mostraram-se reduzidos em relação aos sujeitos controles, indicando que esses indivíduos apresentam redução da VFC.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Financiamento</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta pesquisa recebeu suporte financeiro da FUNDUNESP (Processo n.° 00704/08 – DFP).</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflito de interesses</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflito de interesses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:11 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres547602" "titulo" => array:6 [ 0 => "Resumo" 1 => "Introdução" 2 => "Objetivo" 3 => "Método" 4 => "Resultados" 5 => "Conclusão" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec565482" "titulo" => "Palavras-chave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres547603" "titulo" => array:6 [ 0 => "Abstract" 1 => "Background" 2 => "Objective" 3 => "Method" 4 => "Results" 5 => "Conclusion" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec565483" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Método" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "População de estudo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Avaliação inicial" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Protocolo experimental" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Análise dos índices de variabilidade da frequência cardíaca" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Análise estatística" ] ] ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Discussão" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Financiamento" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Conflito de interesses" ] 10 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografia" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2010-12-26" "fechaAceptado" => "2011-05-30" "PalabrasClave" => array:2 [ "pt" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras-chave" "identificador" => "xpalclavsec565482" "palabras" => array:4 [ 0 => "doença pulmonar obstrutiva crônica" 1 => "frequência cardíaca" 2 => "sistema nervoso autônomo" 3 => "variabilidade da frequência cardíaca" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec565483" "palabras" => array:4 [ 0 => "chronic obstructive pulmonary disease" 1 => "heart rate" 2 => "autonomic nervous system" 3 => "heart rate variability" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "pt" => array:2 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "<span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Introdução</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A redução da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) em repouso já foi evidenciada na literatura.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Com intuito de inserir elementos na literatura sobre essa temática, foram avaliados índices geométricos de VFC de indivíduos com DPOC.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Método</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Foram analisados dados de 34 voluntários, divididos em dois grupos, de acordo com os valores espirométricos, com 17 voluntários cada: DPOC (VEF1/CVF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,2; VEF1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,7) e controle (VEF1/CVF<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>78,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,8; VEF1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,7). Para análise dos índices de VFC, a frequência cardíaca foi captada batimento a batimento com os voluntários em decúbito dorsal por 30 minutos. Foram analisados os índices seguintes: índice triangular (RRtri), interpolação triangular dos intervalos RR (TINN) e <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré (SD1, SD2 e relação SD1/SD2). Foi realizada também análise visual da figura formada no <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré. Teste t de Student para dados não pareados e teste de Mann-Whitney com nível de significância de 5% foram utilizados para análise dos dados.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Foram observadas reduções estatisticamente significantes dos índices geométricos: RRtri (0,043 vs. 0,059, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,018), TINN (105,88 vs. 151,47, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,014), SD1 (9,76 vs. 14,55, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,014) e SD2 (34,86 vs. 51,51, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,010) no grupo DPOC. A relação SD1/SD2 (0,30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11 vs. 0,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,07; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,605) não apresentou diferença significante entre os grupos. Os voluntários com DPOC apresentaram na análise visual do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré menor dispersão dos intervalos RR, tanto batimento a batimento como em longo prazo.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusão</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Indivíduos com DPOC apresentaram diminuição dos índices geométricos da VFC, indicando que apresentam redução da variabilidade da frequência cardíaca.</p></span>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Background</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">It was already evidenced decreased heart rate variability (HRV) in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients at rest.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Objective</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">In order to insert new elements in the literature regarding this issue, we evaluated geometric index of HRV in COPD subjects.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Method</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We analyzed data from 34 volunteers, divided into two groups according to spirometric values: COPD (17 volunteers, FEV1/FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47.3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10.2; FEV1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50.8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15.7) and control (17 volunteers, FEV1/FVC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>78.8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10.8; FEV1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100.1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14.7). For analysis of HRV indexes the volunteers remained in the supine position for 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>minutes. We analyzed the following indexes: triangular index (RRtri), triangular interpolation of RR intervals (TINN) and Poincaré plot (SD1, SD2 and SD1/SD2). Student t test for unpaired samples and Mann-Whitney test were used for data analysis.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We observed statistically significant reductions in geometric indexes in the COPD group: RRtri (0.043<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.01 vs. 0.059<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.02; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.018), TINN (105.88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>51.82 vs. 151.47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>49.9; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.014), SD1 (9.76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4.66 vs. 14.55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6.04; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.014) and SD2 (34.86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17.02 vs. 51.51<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18.38; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.010). SD1/SD2 (0.30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.11 vs. 0.28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.07; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.605) were not significantly different between groups. Patients with COPD presented a visual analysis of Poincaré plot of lower dispersion of RR intervals both beat to beat and the long term.</p></span> <span><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusion</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Subjects with COPD present reduction of geometric indexes of HRV, indicating reduced heart rate variability.</p></span>" ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 701 "Ancho" => 2611 "Tamanyo" => 103355 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Padrão visual do <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré observado no grupo controle (voluntário A – SD1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,5 e SD2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47,6) e no grupo DPOC (voluntário B – SD1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,0 e SD2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30,3).</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabela 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variáveis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Controle \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Idade (anos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">73,06<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">68,75<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8,63 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,089 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Peso (Kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">63,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">67,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,326 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Altura (m) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,57<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,069 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">IMC (Kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">23,82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,11 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">27,35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,018<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">CVF (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">80,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>20,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">98,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,019<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">VEF1 (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">50,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">100,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><0,0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">VEF1/CVF \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">47,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">78,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">< 0,0001<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">PEF (L/s) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">6,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,0002<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab884576.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Diferença significativa entre os grupos; Abreviaturas: CVF: capacidade vital forçada; DPOC: doença pulmonar obstrutiva crônica; IMC: índice da massa corpórea; PEF: pico de fluxo expiratório; VEF1: volume expiratório forçado no primeiro segundo.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características antropométricas e espirométricas dos grupos DPOC e Controle.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variáveis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">DPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Controlo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Valor p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">RRtri \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,043<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,018 [0,034-0,052] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,059<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,020 [0,049-0,069] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,018<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">TINN \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">105,88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>51,82 [79,24-132,53] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">151,47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>49,90 [125,81-177,13] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,014<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">SD1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">9,76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,66 [7,36-12,15] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">14,55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6,04 [11,44-17,65] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,014<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">SD2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">34,86<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,02 [26,11-43,61] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">51,51<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18,38 [42,06-60,96] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,010<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">Relação SD1/SD2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,11 [0,24-0,36] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,07 [0,25-0,32] \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,605 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab884575.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0010" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara">Diferença significante entre os grupos; Abreviaturas: RRtri: índice triangular; SD1: desvio-padrão da variabilidade instantânea batimento a batimento; SD2: desvio-padrão em longo prazo dos intervalos RR contínuos; TINN: interpolação triangular dos intervalos RR.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valores médios, desvio-padrão, intervalo de confiança a 95% e valor de p para análise do índice triangular, TINN e <span class="elsevierStyleItalic">plot</span> de Poincaré dos grupos DPOC e controle.</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografia" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:39 [ 0 => array:3 [ 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Article information
ISSN: 08732159Original language: Portuguese
The statistics are updated each day
| Year/Month | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 November | 21 | 8 | 29 |
| 2024 October | 85 | 34 | 119 |
| 2024 September | 75 | 28 | 103 |
| 2024 August | 87 | 36 | 123 |
| 2024 July | 78 | 32 | 110 |
| 2024 June | 60 | 40 | 100 |
| 2024 May | 60 | 46 | 106 |
| 2024 April | 77 | 43 | 120 |
| 2024 March | 77 | 36 | 113 |
| 2024 February | 50 | 22 | 72 |
| 2024 January | 54 | 34 | 88 |
| 2023 December | 34 | 19 | 53 |
| 2023 November | 41 | 29 | 70 |
| 2023 October | 44 | 33 | 77 |
| 2023 September | 41 | 33 | 74 |
| 2023 August | 27 | 23 | 50 |
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| 2022 December | 69 | 27 | 96 |
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| 2022 February | 35 | 43 | 78 |
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| 2021 December | 41 | 37 | 78 |
| 2021 November | 44 | 35 | 79 |
| 2021 October | 49 | 44 | 93 |
| 2021 September | 38 | 34 | 72 |
| 2021 August | 26 | 40 | 66 |
| 2021 July | 31 | 24 | 55 |
| 2021 June | 37 | 33 | 70 |
| 2021 May | 40 | 23 | 63 |
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| 2021 March | 74 | 68 | 142 |
| 2021 February | 59 | 25 | 84 |
| 2021 January | 58 | 27 | 85 |
| 2020 December | 54 | 21 | 75 |
| 2020 November | 55 | 25 | 80 |
| 2020 October | 39 | 17 | 56 |
| 2020 September | 66 | 25 | 91 |
| 2020 August | 86 | 25 | 111 |
| 2020 July | 109 | 35 | 144 |
| 2020 June | 90 | 17 | 107 |
| 2020 May | 96 | 29 | 125 |
| 2020 April | 87 | 27 | 114 |
| 2020 March | 77 | 15 | 92 |
| 2020 February | 100 | 86 | 186 |
| 2020 January | 97 | 19 | 116 |
| 2019 December | 101 | 26 | 127 |
| 2019 November | 101 | 12 | 113 |
| 2019 October | 112 | 17 | 129 |
| 2019 September | 105 | 32 | 137 |
| 2019 August | 244 | 20 | 264 |
| 2019 July | 289 | 24 | 313 |
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| 2019 March | 391 | 24 | 415 |
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| 2018 December | 212 | 4 | 216 |
| 2018 November | 70 | 0 | 70 |
| 2018 October | 91 | 13 | 104 |
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| 2018 January | 53 | 22 | 75 |
| 2017 December | 149 | 18 | 167 |
| 2017 November | 53 | 22 | 75 |
| 2017 October | 48 | 31 | 79 |
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| 2017 April | 15 | 10 | 25 |
| 2017 March | 23 | 31 | 54 |
| 2017 February | 24 | 16 | 40 |
| 2017 January | 15 | 5 | 20 |
| 2016 December | 24 | 12 | 36 |
| 2016 November | 24 | 11 | 35 |
| 2016 October | 20 | 12 | 32 |
| 2016 September | 18 | 13 | 31 |
| 2016 August | 24 | 10 | 34 |
| 2016 July | 6 | 9 | 15 |
| 2016 April | 22 | 1 | 23 |
| 2016 March | 30 | 17 | 47 |
| 2016 February | 30 | 18 | 48 |
| 2016 January | 27 | 14 | 41 |
| 2015 December | 33 | 13 | 46 |
| 2015 November | 18 | 11 | 29 |
| 2015 October | 44 | 8 | 52 |
| 2015 September | 32 | 20 | 52 |
| 2015 August | 41 | 16 | 57 |
| 2015 July | 33 | 10 | 43 |
| 2015 June | 23 | 5 | 28 |
| 2015 May | 58 | 14 | 72 |
| 2015 April | 51 | 16 | 67 |
| 2015 March | 68 | 8 | 76 |
| 2015 February | 51 | 6 | 57 |
| 2015 January | 62 | 15 | 77 |
| 2014 December | 58 | 18 | 76 |
| 2014 November | 91 | 11 | 102 |
| 2014 October | 84 | 12 | 96 |
| 2014 September | 62 | 16 | 78 |
| 2014 August | 45 | 30 | 75 |
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| 2014 April | 82 | 8 | 90 |
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| 2014 January | 85 | 22 | 107 |
| 2013 December | 75 | 15 | 90 |
| 2013 November | 125 | 26 | 151 |
| 2013 October | 126 | 27 | 153 |
| 2013 September | 81 | 23 | 104 |
| 2013 August | 83 | 40 | 123 |
| 2013 July | 94 | 30 | 124 |
| 2013 June | 64 | 25 | 89 |
| 2013 May | 91 | 16 | 107 |
| 2013 April | 86 | 29 | 115 |
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| 2013 February | 69 | 29 | 98 |
| 2013 January | 55 | 24 | 79 |
| 2012 December | 50 | 21 | 71 |
| 2012 November | 61 | 34 | 95 |
| 2012 October | 40 | 23 | 63 |
| 2012 September | 14 | 23 | 37 |
| 2012 January | 314 | 0 | 314 |
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